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ADSP(데이터분석 준전문가)

데이터분석 준전문가(ADsP)는 한국데이터산업진흥원이 시행하는 국가공인 자격으로, 데이터 이해에 관한 기본 지식을 바탕으로 데이터분석 기획과 분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 양성하기 위한 제도예요. 실기 없이 필기만으로 검정해요.

자격 종류
국가공인자격
분야
데이터/AI
시행기관
한국데이터산업진흥원
응시료
응시료 50,000원
난이도
매우 어려움
준비 기간
보통 1~2주 정도 준비하시는 분이 많고, 데이터 지식이 전혀 없으시면 한 달까지 잡으시면 무난해요.

ADSP(데이터분석 준전문가) 개요

데이터분석 준전문가(ADsP:Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 양성하기 위한 자격제도

시험 과목·합격 기준

시험내용 구분 과목명 문항수 배점 검정시험시간 객관식 단답형 객관식 단답형 필기 데이터 이해 8 2 80 ( 각 2 점) 20 ( 각 2 점) 90 분 (1 시간 30 분) 데이터분석 기획 8 2 데이터분석 24 6 계 40 10 100 출제기준 과목명 장 절 데이터 이해 데이터의 이해 데이터와 정보 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스 활용 데이터의 가치와 미래 빅데이터의 이해 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델 위기 요인과 통제 방안 미래의 빅데이터 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 빅데이터분석과 전략 인사…

공부 방법

ADsP의 각 과목에 대한 이해와 준비 개괄 ADsP는 데이터 이해, 데이터 분석 기획 각 20점, 데이터 분석 과목 60점으로 총 100점 만점에 60점과 과락만 넘기면 되는 시험입니다. 1과목, 데이터의 이해는 사실상 암기과목으로 기출문제 반복을 통한 단순 암기가 필요합니다. 2과목, 데이터 분석 기획은 1과목에 비해 다소 까다롭지만 역시 암기 과목입니다. 내용은 주로 데이터로 프로젝트를 수행할 시 정립하는 사항에 대해 출제되는데, 상세한 부분까지 출제되어 꼼꼼한 기출문제 분석과 반복 암기가 중요합니다. 의외로 이 과목 때문에 과락을 경험하는 분들이 있으므로 소홀히 하면 안되는 과목입니다. 3과목 데이터 분석은 ADsP의 주 과목으로, 통계적 결과물을 통해 해석하는 문제들이 주류를 이루기 때문에 알고리즘의 개념 및 장단점에 대해 암기하고 기초 분석기법을 착실하게 공부하는 것이 중요합니다. 분량은 3개 과목 중 가장 많습니다. ADsP 주관식 준비 ADsP는 주관식이 존재하는 시험이나 지나치게 긴장하지 말고 개념을 묻는 단답식 형태가 대부분이기에 기출에서 다뤄지는 주관식 문제들을 꼼꼼하게 검토하면 크게 어려움 없이 준비하실 수 있습니다. 준비를 위하여 교재는 최소 2회독은 하시는 것을 추천하며 시간이 충분하다면 3회독정도 하…

취득 후 활용

ADsP 공기업 우대 ADsP 취득의 대표적 목적 중 하나가 공기업 지원입니다. 다양한 공기업, 공공기관에서 ADsP에 가산점을 주고 있으며 대표적 예시로는 한국관광공사(1점), 부산시설공단 등의 기업이 있으며, 공기업 입사를 위해 ADsP를 준비하는 경우에는 사전에 목표로 하는 공기업의 이전 채용 공고에서 내용을 확인해 보시고 준비하는 것을 권유합니다. 공기업 외 ADsP 가산점 공기업 외에 ADsP에 가산점이 부여되는 직무 분야는 기업은행으로, 2021년 하반기 IBK 기업은행 신입행원 채용공고에서는 ADsP를 필기시 5% 가산점으로 인정했습니다. 또한 일부 사기업에서 채용시 우대사항 중 하나로 인정하고 있습니다. ADsP취득 후 후속되어야 하는 자격증은? ADsP는 전기기사 등 취업, 실무와 직접적으로 연결되는 자격증들과는 다르게 일반적으로 자기계발, 공기업 입사 준비 등에 활용되는 자격증으로 무엇을 준비해야 하는지에 따라 추가적으로 준비해야 하는 것이 다릅니다. 만약 공기업 입사를 준비하는 목적으로 본 자격증을 취득하였다면, 추가적으로 대표 자격증 5개인 한국사 능력 검정시험, KBS 한국어능력시험, 컴퓨터활용능력 1급, 정보처리기사, 토익&토익스피킹 자격증을 취득하는 것을 추천합니다. 다양한 공기업에서 가산점을 부여받…

관련 자격증

공식 안내: 한국데이터산업진흥원