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빅데이터분석기사는 한국데이터산업진흥원이 시행하는 국가기술자격으로, 빅데이터 분석을 전문적으로 수행할 인력을 키우기 위해 만들어졌어요. 자격을 취득하시면 분석 방향 기획부터 데이터 수집, 분석, 결과 시각화 및 해석까지의 업무를 담당하실 수 있어요.
빅데이터분석기사는 빅데이터 전문 인력 양성을 위해 제정된 제도이다. 자격증 취득 후 분석 방법 기획, 자료 수집, 분석결과 시각화, 분석 결과 등을 수행할 수 있다.
빅데이터분석기사 응시자격 유사자격 소지자 산업기사 + 유사 직무분야 실무경력 1 년 기능사 + 유사 직무분야 실무경력 3 년 동일 및 유사 분야 기사 자격증 소지자 동일 및 유사 분야 외국자격 소지자 관련학과 졸업자 관련학과 졸업자 또는 졸업예정자 3 년제 전문대학 졸업자 + 실무경력 1 년 2 년제 전문대학 졸업자 + 실무경력 2 년 기사 수준의 기술훈련과정 이수자 산업기사 수준의 기술훈련과정 이수자 + 실무경력 2 년 실무 경력자 유사 직무분야 실무경력 4 년 이상
빅데이터분석기사 시험과목 구분 시험과목 시험방법 문제형식 문항수 시험시간 필기시험 빅데이터 분석기획 빅데이터 탐색 빅데이터 모델링 빅데이터 결과 해석 객관식 80문항 실기시험 빅데이터 분석실무 통합형 (필답형, 작업형) - 180분 빅데이터분석기사 합격기준 필기시험 과목당 100점을 만점으로 하여 전 과목 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상 실기시험 100점을 만점으로 하여 60점 이상 빅데이터분석기사 응시료
빅데이터분석기사 난이도 및 공부방법 Tip (1)필기시험 객관식 80문항, 서술형 1문항을 총 3시간 동안 풀게 되며 과목별 40% 이상 취득하고 총점 70점 이상이면 합격이다. 2021년 첫시험이 진행되어 아직 많은 정보가 모이지는 않았다. 다만, 기본 개념과 절차에 대한 문제가 많았고, 초기 단계여서 난이도가 비교적 낮게 설정되어 있으며, 그럼에도 확률·통계의 기본이 탄탄하지 않으면 과락을 하게 된다는 의견이 많다. 아직 시험이 만들어진지 얼마 되지 않아서 참고서의 내용도 완벽하지는 않다. 특정 서적을 선택하고 개념을 이해하는데 중점을 두며, 잘 모르는 부분은 검색 등을 통해 정리해 나가면서 기출문제와 한국 데이터산업 진흥원에서 제공한 예상문제를 반복 풀어보는 것이 많은 도움이 된다. (2)실기시험 단답형 30문항, 작업형 제1유형 30문항, 작업형 제2유형 40문항을 4시간 동안 풀게 되며, 75점 이상이면 합격이다. 언어는 파이썬과 R중 선택할 수 있고, 클라우드 기반 IDE 환경으로 시험을 봐야하며 시각화가 불가능하다. 보통 데이터 분석을 하는 경우엔 Jupyter Notebook 등을 사용하여 라인별 실행을 하고 자동 완성 기능을 자주 사용하게 되는데, 그런 기능은 불가능하니 시험 전 반드시 IDE 환경으로 연습을…
빅데이터분석기사 가산점 및 우대사항 자격증명 가산점 직렬 직류 기타 우대사항 빅데이터분석기사 소방 3% 소방 정보기술 - 빅데이터분석기사 전망 및 시장규모는? 빅데이터 관리 부서나 마케팅 부서, 인터넷 포털업체 및 데이터 분석 업체, 정보통신 시스템 통합 업체나 시스템개발 업체 등으로 진출할 수 있다. IDC에 따르면, 2017년 국내 빅데이터 및 분석 시장은 전년 대비 9.9% 성장하며 1조 3,116억 원 규모에 이를 것으로 전망된다. 또한, 이 시장은 2020년까지 연평균(CAGR) 9.4%의 성장세로 2020년 1조 7,619억 원 규모에 달할 전망이다. 2017년 빅데이터 및 분석 솔루션에 대한 투자 비중이 높을 것으로 예상하는 산업은 금융, 제조, 정부 및 공공, 전문서비스 분야로 집약된다. 빅데이터가 전 세계적으로 화두인 이유는 그 분석과 활용을 통해 불확실한 환경을 제거하거나 리스크를 최소화할 수 있기 때문이다. 즉, 기업은 경쟁력을 제고할 수 있고, 개인은 삶의 질을 향상하고, 국가는 보다 나은 대민 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 빅데이터는 관련 서비스, 소프트웨어, 하드웨어 등에 대한 파급효과가 지대하다. 경영학, 통계학, 컴퓨터공학 등 다양한 분야의 협업이 전제되어야 한다는 점에서도 발전 가능성이 크고,…
빅데이터분석기사의 난이도는 어려운 편입니다. 빅데이터분석기사는 2019년 창설된 자격으로 유사 자격증인 ADsP와 ADP 중간 정도의 난이도라고 평가받고 있습니다. 2021년 첫 시험을 실시한 빅데이터분석기사는 신설 자격인만큼 아직 정보가 많지 않아 공부하는데 다소 어려움을 겪을 수 있습니다. 2021년 빅데이터분석기사의 합격률은 필기시험 41%, 실기시험 59%로 처음 시행하는 자격증임에도 높은 합격률을 기록하였으므로 비전공자는 다소 시간이 걸릴 수 있지만 열심히 준비한다면 충분히 합격을 노려볼 만 한 자격증입니다. 빅데이터분석기사의 실기 중에는 직접 코딩을 해야 하는 과목이 있어 파이썬 또는 R을 사용하여 임의의 데이터를 내가 원하 방식으로 시각화 할 수 있는지와 원하는 결과만 뽑아낼 수 있는지, 데이터를 바꿀 수 있는지를 평가합니다.
빅데이터분석기사의 경우 학과 제한 없이 4년제 대학 졸업자는 누구나 응시가 가능합니다. 빅데이터분석기사는 전공자, 비전공자 상관 없이 어느 학과든 4년제 대학만 졸업한다면 응시가 가능한 자격증입니다.
빅데이터분석기사의 경우 취업 자격증이라고 보기에는 다소 어렵습니다. 빅데이터 분야의 경우 자격증 유무가 중요하지 않을뿐더러 석사 이상의 학위를 요구하는 경우가 대다수입니다. 현재 취업사이트에 빅데이터분석기사 보유자를 우대 사항으로 두고 있는 기업도 있지만, 기본적으로 빅데이터 관련분야 석사 이상 또는 경력자를 우선적으로 모집하고 있으며, 비전공자가 빅데이터분석기사 하나만 취득하고 취업을 도전하기에는 다소 어려움이 있어 보입니다.
빅데이터분석기사의 전망은 긍정적입니다. 현재 빅데이터 시장의 발전으로 모든 분야의 산업에서 빅데이터를 필요로 하고있습니다. 2025년 빅데이터 시장의 규모는 2조 8,353억에 이를 것으로 예상되며 다양한 산업에서 데이터의 관심도가 높아진 만큼 기업에서도 빅데이터 활용을 위해 빅데이터 시스템에 관심을 두고 개발하는 추세로 빅데이터분석기사의 수요는 증가할 것으로 예상됩니다. 물론 빅데이터 시장 규모가 커진다고 하여 빅데이터분석기사의 수요가 높아진다는 보장은 없지만, 빅데이터 관련 기업에 취업을 준비할 때 유리하게 작용할 수 있습니다.
두 자격 모두 취득하는 사람에 따라서 굉장히 유용한 자격증입니다. 빅데이터분석기사, 정보처리기사 모두 IT 관련 자격증이지만, 빅데이터분석기사의 경우 활용범위가 정보처리기사보다는 다소 적을 수 있습니다. 정보처리기사의 경우 IT에 관련된 전반적인 지식을 시험하는 자격이라면 빅데이터분석기사는 빅데이터를 전문적으로 다룰 수 있는 전문가를 양성하기 위한 자격이므로 정보처리기사가 조금 더 포괄적인 자격증이라고 할 수 있습니다. 그렇기에 자신이 희망하는 분야 또는 기업에 맞춰 취득하시는 것을 추천해드립니다.
공식 안내: 한국데이터산업진흥원